SÃO PAULO — Hoteleiros discutiram na Equipotel como identificar o momento adequado para alterar as tarifas e antecipar movimentos da demanda. As conversas ocorreram no estande da Climber RMS, durante o evento realizado no mês passado na capital paulista, e reuniram profissionais de redes e empreendimentos independentes.
Um dos principais pontos abordados foi o uso da ocupação como referência para decisões de preço. Embora indique quantos quartos já foram vendidos, esse indicador não mostra necessariamente qual deve ser o próximo ajuste. Dois hotéis com a mesma taxa de ocupação podem precisar de estratégias diferentes, conforme o ritmo das reservas, a velocidade das vendas e as perspectivas para os dias seguintes.
Previsão precisa ser atualizada
O forecasting, termo usado no setor para a previsão de demanda, também esteve entre os temas discutidos. A prática considera dados históricos, tendências de mercado, eventos programados e movimentações da concorrência. Por isso, deve ser revisada continuamente conforme novas informações chegam à operação.
A evolução das reservas pode sinalizar que uma determinada data está ganhando força antes do período de maior procura. Alterar os preços somente quando a alta demanda já se confirmou pode reduzir a capacidade de capturar receita. O acompanhamento antecipado permite revisar a estratégia de acordo com a expectativa para cada período.
A análise também precisa considerar individualmente as categorias de apartamentos. Enquanto uma categoria pode acelerar o ritmo de vendas, outra pode permanecer estável ou perder velocidade. Uma única política de preços para todos os quartos pode ignorar essas diferenças.
Da informação à decisão
Outro desafio apontado foi transformar dados em decisões rápidas. Informações espalhadas em relatórios e planilhas podem prolongar a análise e atrasar a resposta a mudanças no mercado.
A automação foi apresentada como alternativa para reunir os dados e reduzir tarefas manuais. Entre os recursos citados estão recomendações de preço por data e categoria, atualização contínua da previsão de demanda e acompanhamento das decisões aplicadas.
Para a Climber, o desafio não está apenas em ampliar o volume de dados, mas em converter os sinais relevantes da demanda em decisões de preço no momento adequado. A proposta é integrar essas informações e facilitar o acompanhamento das estratégias de gestão de receitas.
