SÃO FRANCISCO — A TypeSafe AI lançou o Jev, modelo de inteligência artificial criado para executar tarefas específicas de software sem produzir respostas em linguagem natural. O sistema entrega números, probabilidades e pontuações de confiança, formato que a empresa chama de decisões calibradas.
A proposta é direcionada principalmente a desenvolvedores que buscam automatizar fluxos de trabalho. Em vez de gerar textos, o Jev indica a probabilidade associada a cada resultado e permite identificar quais respostas podem ser executadas sem supervisão humana.
Menor custo e mais velocidade
Segundo a TypeSafe, o preço dos inputs de modelos de linguagem de grande escala fica entre US$ 0,20 e US$ 10 por milhão de tokens. No Jev, o custo é de US$ 42 por bilhão de tokens, valor apresentado pela empresa como 200 vezes mais barato.
A diferença também aparece no tempo de processamento. Enquanto os modelos mais conhecidos entregam respostas em segundos ou, em alguns casos, minutos, o System One, primeiro modelo da TypeSafe, responde a questões específicas em milissegundos. A empresa afirma que ele pode ser 200 vezes mais rápido do que os modelos de linguagem mais avançados.
A Vercel, companhia que desenvolve infraestrutura para agentes de inteligência artificial, trocou o ChatGPT Luna 5.6 pelo Jev em comandos de segurança. De acordo com os resultados divulgados, o modelo da TypeSafe foi até 18 vezes mais rápido e mais preciso nessa tarefa.
Treinamento voltado à automação
Diogo Almeida, ex-engenheiro da OpenAI e um dos fundadores da TypeSafe, afirmou que os modelos populares foram desenvolvidos para conversar com pessoas e, por isso, podem ter menor precisão e agilidade ao interagir diretamente com softwares. “Somos muito bons em linguagem humana, mas isso não serve para a automação, porque os computadores falam uma linguagem diferente.”
A empresa criou uma infraestrutura voltada à automação e um método de treinamento chamado Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD). O Jev trabalha com os dados fornecidos pelo usuário e não busca novas informações na internet, característica associada à ausência de alucinações do sistema.
Quando uma resposta atinge determinado nível de confiança, as empresas podem automatizar o processo. Resultados abaixo desse limite ficam sujeitos à supervisão humana.
Referências e investimento
O nome Jev faz referência ao economista William Stanley Jevons, que descreveu, no século XIX, o paradoxo segundo o qual ganhos de eficiência tecnológica podem intensificar o uso de uma máquina ou equipamento. O nome System One remete ao conceito apresentado por Daniel Kahneman em Rápido e Devagar: o sistema 1 representa o pensamento rápido e intuitivo, enquanto o sistema 2 exige processamento mais lento e analítico.
Almeida disse que a inteligência usada no trabalho deve estar incorporada aos softwares, operando em segundo plano. Fundada há três anos, a TypeSafe captou US$ 40 milhões em uma rodada seed liderada pela DCVC e foi avaliada em US$ 200 milhões.
